充分利用机器学习的最佳实践

围绕人工智能(AI),机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)存在很多兴奋。尽管这些技术已经存在数十年来,但新的算法开发与计算能力的进步相结合,使这些技术对企业更具吸引力。组织正在采用先进的分析技术,以更好地了解客户行为,提高运营效率并获得竞争优势。企业希望更准确的见解和快速响应变革的能力。机器学习允许它们构建能够从福彩3d红五图库学习以识别模式的系统,并预测人类干预最小的未来结果。企业如何在问题后使用机器学习获得最准确的结果?组织如何赋予业务分析师利用机器学习的预测力量?这些企业需要知道什么?这篇文章探讨了一些最佳实践企业可以用来充分利用机器学习。

1.使用机器学习代替复杂的启发式

机器学习是一个强大的工具,使组织能够深入了解几种行为。它用于垂直和水平应用,以帮助企业变得更加积极主动。如果可以构建一组“当时的场景”或规则以完整地处理问题,那么对机器学习的需求无效。此外,如果在将机器学习申请到特定问题的情况下没有先例进行成功的结果,它可能不是在机器学习世界中最好的。对目标对业务产生有意义的影响的目标是成功的关键。一旦您拥有福彩3d红五图库和坚实的想法,您正在尝试完成的内容,请继续到机器学习。直言不讳,如果你有1亿美元的问题,花费了2000万美元并不是什么大不了的事。

垃圾,垃圾

“清洁福彩3d红五图库比大福彩3d红五图库更好”是一个在福彩3d红五图库科学专业人员之间定期回应的短语。有些人认为机器学习的大量福彩3d红五图库否定了任何福彩3d红五图库质量问题。我有丘陵的崩溃和非结构化福彩3d红五图库;在您可以从中获得任何见解之前,您必须“清洁”它。良好的质量福彩3d红五图库对于生产中的模型至关重要;否则ML模型将迅速恶化。福彩3d红五图库质量差的影响不仅限于机器学习算法的劣化,它们也会影响报告,决策和运营效率。如果有限的福彩3d红五图库可用,企业应该首先应用于监督机器学习,并使用现有标记的培训福彩3d红五图库开始查找见解。

3.构建正确的培训福彩3d红五图库集

企业在构建其培训福彩3d红五图库时最初犯错误并不罕见。训练福彩3d红五图库集需要多个示例预测器变量来预测或分类响应。在机器学习中,预测变量被称为特征,而响应称为标签。最佳方法可以从解决方案后向后工作,显式定义问题并映射填充填充模型所需的福彩3d红五图库。捕获福彩3d红五图库培训集中的时间变化至关重要。福彩3d红五图库可以由模型偏置;理想情况下,您应该介绍探索或随机性的一个方面,以获得更少的偏见样本。

4.福彩3d红五图库策略很长

基于AI的工具需要有助于解锁系统生成的福彩3d红五图库中潜伏的宝贵信息。一个综合的福彩3d红五图库策略,专注于福彩3d红五图库可用性,获取,标签和从不同系统中拉福彩3d红五图库所需的技术,是一个很好的开始。福彩3d红五图库质量和福彩3d红五图库治理就像硬币的两侧;一个人没有其他不合理的。这意味着包含含有实践和政策的福彩3d红五图库治理过程必须到位。现有的治理实践可能不得不改进或扩大,但这应该是业务与IT之间的共同努力。

5.连续监测和优化

必须连续监测和更新机器学习模型,以防止随着时间的推移降级。根据手头的业务问题,可能必须经常更新模型。跟踪模型也有助于维护制度知识。组织应考虑中央监视,分析,配置和执行多个端点等复制的解决方案。这有助于容量规划,绩效管理和故障排除。统一的命令中心可确保福彩3d红五图库仍然可用,并准备好机器学习分析。

6.留出房间的错误

机器学习模型需要福彩3d红五图库和时间来调整,增长并通过经验告知。这就是为什么ML解决方案通常在一定比例的时间内不正确,特别是当它通过各种或新刺激通知时。构建实木学习解决方案需要时间仔细考虑并测试在生产环境中选择福彩3d红五图库,标记福彩3d红五图库,选择算法和测试。复杂和独特的商业用例没有“现货”ML解决方案。如果任务绝对没有错误的空间,那么机器学习不是工作的最佳解决方案。